SISTEMA DE AUTO-DIAGNÓSTICO PARA LA EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS DE INVESTIGACIÓN EN EMPRESAS DE ALTA TECNOLOGÍA

Ana Eugenia Romo González, María de los Ángeles Villalobos Alonzo, Luis Manuel López Hernández

Resumo


Este trabajo forma parte de una investigación sobre el diseño de un Modelo de Gestión del Conocimiento (MGC) para el desarrollo de competencias de investigación del capital humano que se desempeña en empresas de alta tecnología en México. En el modelo de gestión, el capital humano es considerado la figura primordial del proceso de generación de conocimientos que incrementa la competitividad empresarial; así como de la producción científica y tecnológica que tiene un impacto directo en los indicadores estandarizados internacionalmente para medir el avance económico y social de un país, como la dependencia tecnológica, calculada a través del registro de patentes nacionales y extranjeras. El auto-diagnóstico se sustenta en la definición de seis dominios de competencias para determinar el desarrollo de habilidades de investigación hasta el nivel de transferencia tecnológica. La determinación del grado de habilitación se establece cuantitativamente mediante una escala de Likert que garantiza la rápida aplicación y la obtención de resultados en línea cuyo diagnóstico final se determina con base en una distribución porcentual de cinco rangos. Los rangos son consistentes con las evaluaciones por competencias a través de las especificaciones de “aún no desarrollada” hasta el nivel de “Alto”. Por lo que, de acuerdo con las tendencias de fomento al desarrollo y la producción científica mundiales, el presente sistema contribuye a fortalecer el área de investigación de sectores estratégicos.


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ISSN: 1679-9844 
  

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