Música Generada por Inteligencia Artificial y Derechos de Autor: Desafíos Regulatorios y Perspectivas Jurídicas

Resumen

Este estudio investigó cómo la legislación vigente en materia de derechos de autor trata la música generada por inteligencia artificial (IA), mediante una revisión sistemática realizada en las bases de datos Scopus y Web of Science, en el período de 2015 a 2025, con base en el método PRISMA. Se identificaron 83 artículos, de los cuales 13 cumplieron con los criterios de inclusión y conformaron la muestra final. Los resultados evidencian que el marco jurídico autoral permanece anclado en la centralidad humana, exigiendo la participación de una persona física en el proceso creativo como condición para la protección. Aunque parte de la literatura admite interpretaciones más flexibles, especialmente en contextos de mayor autonomía de los sistemas, persisten vacíos en cuanto a la definición de originalidad, intencionalidad y al papel jurídico de los prompts y de los datos de entrenamiento. En el ámbito regulatorio, se destacan tres principales enfoques: la propuesta de un régimen jurídico sui generis, la adopción de ajustes incrementales a las normas existentes y la implementación de mecanismos compensatorios orientados a la redistribución de valor. Ante este escenario, se concluye que el modelo autoral vigente no responde de manera adecuada a las creaciones musicales generadas por IA, lo que exige el desarrollo de soluciones normativas que concilien la centralidad humana con las nuevas dinámicas tecnológicas, bajo el riesgo de inseguridad jurídica y desequilibrios en el ecosistema creativo.